Ditecfer ha tenuto quest’oggi a Milano, alla fiera internazionale Expo Ferroviaria, la cerimonia di premiazione della “Gara AI per il futuro ferroviario” organizzata per il corso per tecnico superiore per i sistemi ferroviari di Its Prime Tech Academy di Pistoia, e svoltasi nel corso del mese di settembre.

Gli studenti e le studentesse, debitamente formati da Ditecfer, suddivisi in quattro team, hanno sviluppato quattro soluzioni basate su intelligenza artificiale e volte a migliorare sicurezza, manutenibilità ed efficienza del sistema ferroviario.

La giuria, composta da sette esperti di Ditecfer, Hitachi Rail Sts, Campanella costruzioni meccaniche, Elfi Electronics ed Ets, ha valutato le soluzioni in base ai criteri di originalità dell’idea; funzionalità simulata; pertinenza tecnica; chiarezza della scheda prodotto; efficacia della presentazione svolta davanti alla giuria; impatto  ambientale e sociale generato dalla soluzione.

Il massimo punteggio è stato assegnato alla soluzione “Artemis”, sviluppata dal Team 3 composto da Gabriele Ambrogio, Giovanni Galardini, Matteo Marzo, Antonio Ndoci ed Elia Nerucci. Artemis sfrutta le telecamere già presenti a bordo treno per rilevare in tempo reale episodi di molestie o comportamenti sospetti, inviando un alert immediato al personale ferroviario. I benefici ricercati sono maggiore sicurezza per donne e passeggeri, soprattutto in orari notturni, interventi rapidi del personale ferroviario, esperienza di viaggio più serena e inclusiva e rafforzamento della fiducia nei trasporti pubblici.

Le altre soluzioni frutto della gara sono state “SeatSense”, sviluppata dal Team 1 composto da Gaia Ceccarelli, Federico Franco, Mario Molla, Matteo Pollastrini, Alessandro Troise, che rileva in tempo reale i posti a sedere liberi, occupati da persone od oggetti e informa i passeggeri in salita mediante app o sistema informativo esterno; “Dragonfl-AI”, sviluppata dal Team 2 composto da Federico Carobbi, Leonardo Fabiani, Taha Ennaciry, Nicola Peloso, che monitora in tempo reale lo stato psicofisico del macchinista e allerta il personale di bordo in caso di rilevamento precoce di segnali di rischio; “RailEye”, sviluppata dal Team 4 composto da Beatrice Lenzini, Raffaele Paone, Kevin Gjura, Duccio Pileggi, Giulio Di Vita, che monitora i passaggi a livello tramite le telecamere installate in prossimità e segnala se è libero od occupato e trasmette l’informazione al treno in movimento, attivando la frenata di emergenza.
 
All’insegna delle tecnologie avanzate, la documentazione inerente le valutazioni è stata notarizzata ed è resa accessibile mediante tecnologia Blockchain sulla piattaforma “MyLedger”, di cui Ditecfer è un mining node. Inoltre, i 19 Certificati consegnati ai singoli membri dei Team e le 5 Targhe consegnate ai membri del team vincitore sono dotati di tag anti-contraffazione, anch’essi notarizzati su “MyLedger”. La notarizzazione su Blockchain garantisce infatti immutabilità dei dati, rendendoli non alterabili nel tempo; offre anticontraffazione grazie alla verifica crittografica; assicura trasparenza e accessibilità pubblica, permettendo a chiunque di controllare l’autenticità delle informazioni in modo sicuro e decentralizzato.